|
|
|
استخراج فریم های کلیدی بر اساس بهبود الگوریتم خوشه بندی مراتبی چکیده: فرم کلیدی تا حد زیادی میزان داده های مورد نیاز در نمایه سازی ویدئو را کاهش می دهد و چکیده مناسبی برای مرور ویدئویی و بازیابی فراهم می کند. استخراج فریم های کلیدی نقش مهمی را در محتوای مبتنی بر تجزیه و تحلیل جریان ویدئو، بازیابی و پرس و جو ایفا می کند. به منظور استخراج فریم های کلیدی موثر از انواع مختلف ویدئوها، در این مقاله ما یک الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی بهبود یافته را که الگوریتم معنای- K- را ترکیب میکند، پیشنهاد کرده ایم. الگوریتم خوشه بندی شده سلسله مراتبی بهبود یافته، برای بدست آوردن نتیجه ی خوشه اولیه استفاده می شود. و معنای k برای بهینه سازی در نتیجه خوشه اولیه و به دست آوردن نتیجه خوشه نهایی انجام شده است. در نهایت، چارچوب مرکزی هر خوشه به عنوان فریم کلیدی استخراج شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که در مقایسه با سایر روش های موجود، بازنمودهای فریم کلیدی استخراج شده توسط الگوریتم ما در بیان محتوای اصلی ویدیو بهتر است.
کلمات کلیدیفریم- خصوصیات –استخراج- سلسله مراتبی- خوشه بندی. الگوریتم معنای –k
:: برچسب‌ها:
فریم ,
خصوصیات ,
استخراج ,
سلسله مراتبی ,
خوشه بندی ,
K-means algorithm ,
الگوریتم معنای –k ,
extraction ,
feature extraction ,
frame ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه ,
مقاله انگلیسی کامپیوتر ,
:: بازدید از این مطلب : 160
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 15 شهريور 1395 |
نظرات ()
|
|
|
|
|
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
