نوشته شده توسط : زپو

 کامپیوتر 46. مسیر یابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه ای


مسیر یابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه ای
چکیدهمسیریابی در شبکه پویا یک فعالیت چالش انگیز است، چون توپولوژی شبکه ثابت نمی باشد. این مسئله در این بررسی با استفاده از الگوریتم موریانه ای  برای مد نظر قرار دادن شبکه هایی که از چنین بسته های اطلاعاتی استفاده می کنند، مطرح می گردد. مسیرهای ایجاد شده توسط انت (موریانه)  به عنوان داده ورودی برای الگوریتم ژنتیک می باشد. الگوریتم زنتیکی مجموعه ای از مسیرهای مناسب را پیدا می کند. اهمیت استفاده از الگوریتم موریانه ای  کاهش اندازه جدول مسیر می باشد. اهمیت الگوریتم زنتیک بر مبنای اصل تکامل مسیرها به جای ذخیره مسیرهای از پیش محاسبه شده می باشد.کلیدواژه:مسیریابی، الگوریتم موریانه ای ، الگوریتم ژنتیکی، معبر، جهش

خرید و دانلود  کامپیوتر 46. مسیر یابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه ای




:: برچسب‌ها: مسیر یابی , شبکه پویا , مسیر یابی در شبکه پویا , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم موریانه ای , جهش , Routing in Dynamic Network , Routing , Dynamic Network , Ants and Genetic Algorithm , Genetic Algorithm , Ants Algorithm , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی کامپیوتر با ترجمه , مقاله انگلیسی کامپیوتر ,
:: بازدید از این مطلب : 115
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 23 ارديبهشت 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 Comparison of the sensitivity of two Intelligent Optimization Methods to the uncertainty of the LVAD system parameters in artificial heart


Abstract

Artificial is usually used by heart failure patients with left ventricular failure. Than those where the disease is left ventricular failure, the most common heart disease in recent years is the other auxiliary equipment for the human heart than considered and used. In this paper, for the first time, the uncertainty of the parameters of the system is considered and the range of stabilized parameter uncertainty which return control feedback to the stabilization of the system is calculated. The sensitivity of optimization algorithms to the uncertainties of system parameters are compared and evaluated. The cost function used was based on the model and control method of sampling the pump and the combined statements of speed fluctuation and output functions of the initial cost is presented. In simulation, the effect of controlling these two methods and Akfa sensitivity to parameter changes is compared.


خرید و دانلود  Comparison of the sensitivity of two Intelligent Optimization Methods to the uncertainty of the LVAD system parameters in artificial heart




:: برچسب‌ها: current sampling , genetic algorithm , optimization , particle swarm , sensitivity , مقاله ,
:: بازدید از این مطلب : 74
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : چهار شنبه 3 مرداد 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 صنایع 15. ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع


ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع
چکیده منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم‌های توزیع می‌گردند. مکان‌ها و توانمندی‌های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته‌اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک  (GA)/ بهینه‌سازی ازدحام ذرات  (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع معرفی می‌شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم‌های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم‌های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود. کلیدواژه: منابع تولید پراکنده، الگوریتم ژنتیک، گمارش، بهینه‌سازی ازدحام ذرات، اتلاف

خرید و دانلود  صنایع 15. ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع




:: برچسب‌ها: اتلاف , بهینه‌سازی ازدحام ذرات , گمارش , الگوریتم ژنتیک , منابع تولید پراکنده , سیستم‌های توزیع , ترکیب الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات , مقاله انگلیسی مهندسی صنایع با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی مهندسی صنایع با ترجمه , مقاله انگلیسی مهندسی صنایع , combination , genetic algorithm , particle swarm optimization , optimal DG location , distribution systems ,
:: بازدید از این مطلب : 105
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 26 خرداد 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 برق 68. ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع


ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع
چکیدهمنابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم‌های توزیع می‌گردند. مکان‌ها و توانمندی‌های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته‌اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از  الگوریتم ژنتیک  (GA)/ بهینه‌سازی ازدحام ذرات  (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع معرفی می‌شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم‌های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم‌های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود. 

خرید و دانلود  برق 68. ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع




:: برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات , تولید پراکنده , سیستم‌های توزیع , combination , genetic algorithm , particle swarm optimization , DG location , distribution systems , مقاله انگلیسی برق , مقاله انگلیسی برق و الکترونیک , مقاله انگلیسی برق با ترجمه , مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی ,
:: بازدید از این مطلب : 123
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 9 خرداد 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 علوم تربیتی 10. جدول زمانی دوره تحصیلی دانشگاه با الگوریتم ژنتیک


جدول زمانی دوره تحصیلی دانشگاه با الگوریتم ژنتیک
چکیدهاین مقاله به شرح فعالیت های الگوریتم ژنتیکی هیبریدی در ارتباط با نمونه های واقعی مسئله جدول زمانی دوره اموزش دانشگاهی می پردازد. ما جدول زمانی آزمایشی را در محیط کاملا محدود مد نظر قرار می دهیم، که در ارتباط با آن تعریف رسمی داده می شود. تکنیک های ارائه راه حل متناسب با مسئله به همراه اپراتورهای ژنتیک مربوطه و الگوریتم جستجوی محلی تعریف می گردد. روش مطرح شده در این مقاله با موفقیت برای جدول زمانی در نهادهای پژوهشی مورد استفاده قرار گرفته و دارای قابلیت ایجاد جدول زمانی برای نمونه های مرتبط به مسائل پیچیده تر می باشد.

خرید و دانلود  علوم تربیتی 10. جدول زمانی دوره تحصیلی دانشگاه با الگوریتم ژنتیک




:: برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک , دانشگاه , دوره تحصیلی , الگوریتم ژنتیکی هیبریدی , جدول زمانی دوره اموزش دانشگاهی , University Course Timetabling , Genetic Algorithm , Laboratory Excercises Case Study , مقاله انگلیسی علوم تربیتی با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی علوم تربیتی با ترجمه , مقاله انگلیسی علوم تربیتی ,
:: بازدید از این مطلب : 116
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : سه شنبه 2 شهريور 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 برق 107. برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق pool بنیان، با استفاده از تیوری گیم و الگوریتم ژنتیک


برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق pool بنیان، با استفاده از تئوری گیم و الگوریتم ژنتیک
چکیده__ بازسازی، هدف برنامه ریزی گسترش تولید  (GEP)را از کم-هزینه بودن به پرسود بودن، تغییر داده است. در این مقاله، ما یک فرمولبندی تازه برای تابع هدف مساله ی GEP شرکت های تولید کننده (GENCOs) را در بازار برقی که شامل درآمدهای انرژی و بازارهای ذخیره ی ظرفیت و هزینه های سوخت، سرمایه گذاری، O&M، مالیات های قطع و وصل، می باشد را معرفی می کنیم. به علاوه، به منظور حل مساله ی GEP با تابع هدف بالا، از یک الگوریتمی که بترتیب از الگوریتم ژنتیک و تیوری گیم برای مدل کردن بازار و بهینه سازی توابع هدف GENCO استفاده کرده است، معرفی شده است. به منظور محاسبه ی سطوح تولید واحدهای تولید کننده و نرخ بلند-مدت بازار، ما از روش مرسوم هزینه ی تولید احتمالی (PPC) که به گونه ای اصلاح شده است که در بازار برق رقابتی قابل استفاده باشد، استفاده کرده ایم.

خرید و دانلود  برق 107. برنامه ریزی گسترش تولید در بازار برق pool بنیان، با استفاده از تیوری گیم و الگوریتم ژنتیک




:: برچسب‌ها: برنامه ریزی , برنامه ریزی گسترش تولید , بازار برق , بازار برق پول بنیان , تئوری گیم , الگوریتم ژنتیک , مقاله انگلیسی برق , مقاله انگلیسی برق با ترجمه , مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی , مقاله انگلیسی برق و الکترونیک , Generation Expansion Planning , Pool Based Electricity Market , Game Theory , Genetic Algorithm ,
:: بازدید از این مطلب : 135
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 21 تير 1395 | نظرات ()
نوشته شده توسط : زپو

 برق 33. ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع


ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع
چکیدهمنابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم‌های توزیع می‌گردند. مکان‌ها و توانمندی‌های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته‌اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از  الگوریتم ژنتیک  (GA)/ بهینه‌سازی ازدحام ذرات  (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع معرفی می‌شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم‌های توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم‌های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود. 

خرید و دانلود  برق 33. ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستم‌های توزیع




:: برچسب‌ها: الگوریتم , الگوریتم ژنتیک , الگوریتم بهینه سازی , ازدحام ذرات , سیستم های توزیع , combination , genetic algorithm , particle swarm optimization , optimal DG location , distribution systems , مقاله برق , مقاله انگلیسی برق , مقاله انگلیسی برق و الکترونیگ , مقاله انگلیسی برق با ترجمه , مقاله انگلیسی برق با ترجمه فارسی ,
:: بازدید از این مطلب : 152
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : دو شنبه 21 خرداد 1395 | نظرات ()

صفحه قبل 1 2 3 4 5 ... 6341 صفحه بعد